2023年10月12日，中国学者在《BJOG: an international journal of obstetrics and gynaecology》发表标题为“Association between adverse pregnancy outcome and placental b...
先兆子痫仍然是导致孕产妇和围产儿死亡的主要原因。传统上用于识别先兆子痫风险增加患者的方法依赖于与产妇特征、病史及产科病史相关的风险因素，但这些方法未能检测出大多数最终发展为该病的妇女。 2023年6月，《Ultrasound in Obstetrics & Gynecol...
2024年，一篇题为《Development andvalidation ofamachine learning-based predictive model forassessing the90-day prognostic outcome ofpati...
2024年10月23日，一篇题为Causal associations between the insulin-like growth factor family and sarcopenia: a bidirectional Mendelian randomization study的孟德...
小编今天分享的这篇文章是一篇挖掘GWAS公共数据库的文章，文章是在Internationaljournalofsurgery上发表的题为“Unravelling the molecular landscape of endometrial cancer subtypes: insights from mult...
2024年9月6日，中国学者在《Internationnal journal of molecular sciences》发表标题为“Association between Serum Glycated Hemoglobin Levels and Female Infer...
1、研究背景及目的 Life's Essential 8（LE8）是一种通过评估生活方式来评估心血管健康的新型方法，关于LE8与金属之间关联的研究有限。本研究旨在进行一项前瞻性队列研究，并调查金属和LE8对美国成...
2022年6月14日，一篇题为“Machine learning-based risk factor analysis and prevalence prediction of intestinal parasitic infections using epidemiological s...
妊娠糖尿病（GDM）是最常见的妊娠并发症之一，对母亲及其孩子造成巨大的短期或长期健康后果，例如剖宫产、妊娠高血压疾病（HDP）、母亲子痫前期和大于胎龄儿（LGA）、婴儿肩难产和巨大儿。 2024年3月，中国学者在《Maternal And Child Nutrition》（二区，IF=2.8）...
2024年10月14日，一篇题为Association of cardiovascular disease and urate levels with aortic aneurysm: a bilateral mendelian randomization study的孟德尔随机化研究论文发...
FuzzyCMeans(FCM)是一种无监督学习算法，用于将数据点分配到多个簇中。与传统的K-means聚类不同，FCM允许每个数据点属于多个簇，并为每个数据点分配一个隶属度，表示该点属于某个簇的程度。作者通过将Fuzzy C Means和WGCNA结合找出糖尿病肾病的生物标志物，且该生物标...
2023年8月10日，一篇题为“Association between metabolic healthy obesity and female infertility: the national health and nutrition examination survey, 2013...
孟德尔随机化 (MR) 研究设计，这是进行因果推断的强大流行病学工具。与传统的观察性研究相比，MR利用自然随机化的基因变异作为工具变量，从而评估暴露与结局之间的因果关系。单细胞转录组学提供高分辨率的细胞类型和功能特征，有助于更好地理解暴露与结局之间的相互作...
微量元素暴露对老年人认知功能的影响被认为主要归因于炎症反应。值得注意的是，饮食可以加剧或减少炎症反应。尽管如此，关于饮食对微量元素暴露与认知功能之间关系的影响的研究有限。本研究通过了解微量元素暴露、饮食炎症潜力和认知健康之间的复杂相互作用，旨在为制定有针对性的干预措施和公共卫生策略提供有价值...
重度抑郁症（MDD），也称为抑郁症，显著增加全球健康负担，影响个人的情绪、认知和行为。与短暂的悲伤或暂时的情绪低落不同，这种疾病的特点是持续的沮丧、不感兴趣和能力下降，有可能在最极端的形式下升级为自杀。1990 年至 2017 年的全球疾病负担 （GBD） 研究显示，抑郁症患病率呈普遍上升趋...
早产（胎龄< 37 周）和低出生体重（< 2500 g）是全球持续存在的问题，尽管我们在针对已知风险因素的知识和干预措施方面取得了进步，但许多国家的早产率都在上升。在加拿大，阿尔伯塔省的早产率（2019/2020 年为 9.2%）和低出生体重率（7.5%，2019/2020 年）...
一、TCGA数据库概述 （一）背景信息 TCGA数据库即肿瘤基因组图谱计划，由美国国家癌症研究所（NCI）和美国国家人类基因组研究所（NHGRI）于2006年联合启动的项目，收录了各种人类癌症（包括亚型在内的肿瘤）的临床数据，基因组变异，...
000 一、GBD数据库概述 （一）、背景信息 GBD数据库，即全球疾病负担研究（Global Burden of Disease,GBD）数据库，是由华盛顿大学健康指标与评估研究所（IHME）维护和更新的一个全球性健康研究项目。该项目由全球...
PART 01 数据库概述 ——1.1背景信息—— BioLINCC（Biologic Specimen and Data Repository for NHLBI Studies）是由美国国家心肺血液研究所（National Heart, L...
孟德尔随机化 (MR) 是一种研究暴露和结局之间关系的独特方法。为了评估暴露与疾病结果之间的因果关系，MR 使用遗传变异构建暴露的 IV。从父母到孩子的基因型分布是随机的，因此常见的混杂变量对遗传变异与结果之间的联系没有影响，因果序列是合理的。此外，本研究还将MR与转录组相结合，构建了PPI...
2024年8月1日，一篇题为Association Between Cannabis Use and Brain Structures: A Mendelian Randomization Study的孟德尔随机化研究论文发表于《Cureus.》，作者为中国学者。 这项研究采用双...
01 数据库概述 1.1背景信息 GHDx（Global Health Data Exchange，全球健康数据交换）数据库是由华盛顿大学的健康指标与评估研究所（IHME）管理的一个综合性在线资源库。它作为一个全球健康数据的目录，...
2024年8月24日，一篇题为Identifying potential repurposable medications for Parkinson's disease through Mendelian randomization analysis的孟德尔随机化研究论文发表于《Sci Rep》，作者为中国...
2024年8月24日，一篇题为Biological aging mediates the association between periodontitis and cardiovascular disease: results fro...
一 CLHLS数据库概述 （一）、背景信息 中国老年健康影响因素跟踪调查（简称“中国老年健康调查”；英文名称为Chinese Longitudinal Healthy Longevity Survey，CLHLS）是由北京...
1.数据库概述 1.1背景信息 NCDB数据库（http://www.facs.org/quality-programs /cancer/ncdb.）是由美国癌症协会和美国外科学院癌症委员会联合创立的，旨在收集和分析癌症治疗和结果数据。该数据库自198...
hdWGCNA是针对高维单细胞转录组数据的一类分析方法，它可以跨细胞和空间层次进行基因共表达分析，所以hdWGCNA分析还是沿用以往的WGCNA的方法，识别高度共表达模块，将高维的基因数据转为共表达模块基因，从而完成分析。那么，hdWGCNA与机器学习的结合能擦出什么火花呢...
一、CFPS数据库概述 （一）、背景信息 CFPS由北京大学中国社会科学调查中心（ISSS）实施。项目采用计算机辅助调查技术开展访问，以满足多样化的设计需求，提高访问效率，保证...
1 数据库概述 1.1 背景信息 CHNS（China Health and Nutrition Survey）是一个长期的、全国性的健康与营养调查数据库，旨在研究中国人口的健康和营养状况的变化。该数据库由中国疾病预防控制中心...
一、CHARLS数据库概述 （一）、背景信息 中国健康与养老追踪调查（China Health and Retirement Longitudinal Study, CHARLS）是由武汉大学和北京大学共同执行的大型跨学科调查项目，...
