抑郁症是一种普遍存在的心理健康状况,严重影响全球数百万人的生活质量和健康。对于育龄妇女来说,它的影响特别复杂,与不良妊娠结局的风险增加有关。然而,流产是否加剧或引发抑郁症状仍未得到充分探索,因此在理解抑郁症和流产之间的双向关系方面存在空白。年龄、收入水平和种族等人口因素可能会进一步调节抑郁症与流产之间的关系。鉴于这一背景,该研究旨在探讨抑郁症状与流产数量之间的关联,重点是年龄、收入水平和种族等人口变量的调节作用。
研究人群由18-65岁的女性组成,最终招募了5366名符合条件的女性参与者,如图1所示。
流产的定义和计算:分析数据是使用特定的调查问题收集的:“您曾经怀孕过多少次”和“您/她的分娩中有多少次活产”。流产数是通过从妊娠总数中减去活产数来确定的。根据流产次数,参与者分为三组:无流产(0次)、低频流产(1-2次)和高频流产(3次及以上)。
抑郁症状的测量:使用患者健康问卷9(PHQ-9)量表评估抑郁症状。每个项目都按0到3的等级评分,总分范围从0到27,分数越高表示抑郁症状越严重。根据PHQ-9总分,抑郁症状分为四个级别:无抑郁(0-4)、轻度抑郁(5-9)、中度抑郁(10-14)和重度抑郁(≥15)。
协变量:其他协变量包括年龄、种族、收入水平、婚姻状况和体重指数。
该研究使用来自2013-2018年NHANES的数据进行横断面设计。首先,使用描述性统计来评估流产数量与人口统计变量之间的关联。接下来,使用加权线性回归模型分析抑郁症状与流产次数之间的关联。最后进行了交互效应分析,以探讨年龄、种族和收入水平等人口统计学变量在抑郁症状与流产次数之间关系中的调节作用。此外,创建森林图展示抑郁症状的每个条目与流产次数之间的关系,利用热图来展示收入水平、种族、流产类别和抑郁症严重程度之间的关系。
3.1抑郁症状、PHQ-9抑郁评分与流产次数之间的总体关联
该研究首先探讨了抑郁症状与流产次数之间的总体关联。结果显示,抑郁症状的严重程度与流产次数之间存在显著的正相关(如表1)。这一发现初步表明,抑郁症可能是增加流产风险的重要因素。基于这一发现进一步进行了线性logistic回归分析,发现在三个模型中流产次数与抑郁水平和PHQ-9评分呈正相关(如表2)。
表1.流产次数分层与抑郁症状变量的关联
表2.抑郁症严重程度与流产次数之间关系的多模型回归分析
3.2 PHQ-9抑郁评分与不同年龄组流产次数的关联分析
在年龄分层分析中,抑郁症状与流产次数之间的关联在35至50岁年龄组中最为显著,尤其是在有重度抑郁症状的女性中(β=0.75, 95% CI: 0.27-1.2, p = 0.003)。在50至65岁年龄组的女性中,尽管抑郁症状与流产次数之间仍然存在显著关联(β = 0.03, 95% CI: 0.00-0.05, p = 0.026),但重度抑郁症的影响未达到统计学意义。此外,抑郁症状与流产次数之间的关联在≤35岁和>65岁的女性中较弱,表明年龄可能在这种关系中起调节作用(如表3)。
表3. PHQ-9抑郁评分与不同年龄组流产次数的关联分析
3.3抑郁症状维度与流产次数之间的回归分析
对特定抑郁症状与流产次数之间关系的进一步分析显示,“自残念头”是与流产次数最显著相关的症状(β = 0.31, 95% CI: 0.07-0.56, p = 0.013)。此外,“情绪低落”(β = 0.15, 95% CI: 0.08-0.21, p < 0.001)和“疲劳”(β = 0.15, 95% CI: 0.09-0.22, p < 0.001)也与流产次数显著相关(如表4和图2)。
表4.抑郁症状与流产次数之间的回归分析结果
3.4收入水平、流产和抑郁症严重程度之间的关系
进一步的分层分析调查了收入水平和种族背景对抑郁严重程度与流产频率之间关系的影响。研究结果显示,低收入组在经历高频流产时表现出最高水平的抑郁,而高收入组在所有流产类别中始终表现出较低的抑郁严重程度(见图3)。这表明家庭收入水平和流产频率共同导致了抑郁症的严重程度,低收入群体中流产频率高的人出现严重抑郁症状的风险特别高。
图3.收入水平、流产和抑郁症严重程度之间的关系
3.5种族、流产和抑郁严重程度之间的关系
在按种族划分的分层分析中,墨西哥裔美国人在高频流产下报告的抑郁严重程度最高,而非西班牙裔白人和其他种族群体在没有流产时表现出最低的抑郁严重程度(见图4)。这些结果强调了种族和流产频率在确定抑郁严重程度方面的显著交互作用。
图4.种族、流产和抑郁严重程度之间的关系
总体而言,该研究强调了抑郁症对女性生殖健康的潜在危害,尤其是在特定的高危人群中。但对于年龄、收入水平和种族在该关联中的交互作用,文中并没有给出明确的统计学分析结果,且NHANES数据集仅评估了过去两周的抑郁症状,缺乏此类数据使得很难确定抑郁症状是流产的原因还是结果。
Hu M, Wang Y, Zhu W, Chen X. Investigating the interplay between depression and pregnancy loss: a cross-sectional analysis using NHANES data. J Psychosom Obstet Gynaecol. 2024 Dec;45(1):2431814. doi: 10.1080/0167482X.2024.2431814. Epub 2024 Nov 27. PMID: 39601194.
上一篇:妊娠早期不良妊娠结局与胎盘生物标志物之间的关联:一项前瞻性队列研究
下一篇:解密循环酮体与肺癌及呼吸系统疾病的关联:基于孟德尔随机化的大规模GWAS分析