GBD数据库使用指南及案例

GBD数据库，即全球疾病负担研究（Global Burden of Disease,GBD）数据库，是由华盛顿大学健康指标与评估研究所（IHME）维护和更新的一个全球性健康研究项目。该项目由全球多个机构合作开展，旨在评估全球范围内各种疾病、伤害和危险因素对人类健康的影响。全球疾病负担研究项目开始于30年前，其目标是对关键健康结果提供及时、有效和相关的评估。它也是一项系统的科学研究，旨在以高度标准化的方式量化所有主要疾病、风险因素和中间临床结果的严重程度，以便对不同时期、不同人群和不同健康问题进行比较。

GBD研究开始于1991年，并于1993年公布了第一批结果，其中记录了1990年八个地区106种疾病和十个风险因素的疾病负担，并细分为五个年龄组。最新一版数据更新到了GBD2019，并且即将在今年更新到GBD2021。

GBD数据库的应用非常广泛，主要包括以下几个方面：

1.卫生政策制定：GBD数据库提供了全球各地不同疾病、伤害和危险因素的详细数据，可以帮助政府和卫生机构制定针对性的卫生政策，优化医疗资源分配，提高健康服务的效率和质量。

2.疾病负担评估：GBD数据库可以帮助研究人员评估不同疾病对人类健康的影响程度，包括发病率、死亡率、残疾率等指标，从而更好地了解疾病负担的分布和趋势。

3.健康趋势预测：通过分析GBD数据库中的数据，可以预测未来健康趋势，帮助决策者和研究人员制定长期的卫生规划和应对策略。

GBD数据库的数据来源包括但不限于以下几个主要渠道：

1.国际组织和机构：GBD项目合作伙伴包括世界卫生组织（WHO）、世界银行、联合国儿童基金会（UNICEF）等国际组织和机构，它们提供了大量关于全球健康和疾病负担的数据。

2.国家卫生部门：各国卫生部门和机构提供了关于本国疾病发病率、死亡率、医疗资源分配等数据，为GBD数据库提供了国家层面的信息。

3.学术研究机构：许多学术研究机构和大学参与了GBD项目，提供了各种疾病、伤害和危险因素的研究成果和数据。

4.医疗机构和医疗保健提供者：医疗机构和医疗保健提供者提供了关于疾病诊断、治疗和患者情况的数据，为GBD数据库提供了临床实践的信息。

通过整合来自多个来源的数据，GBD数据库能够提供全面、准确的全球健康和疾病负担信息，为全球卫生决策和实践提供重要支持。

GBD样本涵盖自1990年以来204个国家、370种疾病和损伤造成的健康负担数据。包含所有年龄段，男性、女性或两者兼有。研究地区分为:GBD超级地区、地区、国家、选择次国家单位和自定义地区(世界卫生组织地区、世界银行收入水平等)。

（一） 访问和获取

访问链接：https://www.healthdata.org/research-analysis/gbd

（二）、注册申请

1.GBD数据库首页上方有几个选项框，点击“Data tools and practices”下拉箭头然后选择“Data sources”。

2.在新出现的页面中继续点击“VISIT OUR DATA CATALOG”。

3.在这个界面中，我们可以按照需求，选择“GBD 2021 data”或“All IHME data”的数据。

4.点击上个界面的“GBD 2021 data ”，看到以下界面后继续点击“GBD 2019 Data Resources”。

5.在新页面点击“query tool”。

6.最终出现登录和注册界面，新用户可以先注册，已经注册好的直接登录就行。

7、新用户点击注册，填写以下信息，勾选保证条款，注册成功。

（三） 、GBD数据使用指南

1、数据下载

（1）、注册登录后，出现以下界面。点击右上角语言可以换成自己熟悉的语言，新的界面可以分为左右两大块，左边搜索栏，右边是结果栏。左边可以通过GBD Estimate，Measure，Metric，Risk，Cause，Location，Age，Sex，Year的不同选项来限制搜索条件以获得自己想要的数据。

（2）、以心血管疾病为例，通过搜索，我们得到了2019年全球全因死亡伤残调整生命年(DALY)。

（3）、点击“Charts”即可获得1990年以来全因死亡和伤残调整生命年(DALY)的趋势图。

（4）、在左侧搜索栏下方选择“Download”进行下载。

（5）、弹出以下界面，选择“Submit”提交。

（6）、可以直接在新界面选择“here”，按照提示操作，获得我们想要的数据。

（7）、我们也可以查看自己的邮件，点击链接也可跳转上方的下载界面。

2、数据使用

文件下载后，打开压缩包，包含一个文本和一个数据文件。GBD数据是以csv格式存储。R软件、SPASS软件、SAS软件可以直接导入csv格式的数据文件进行数据分析。

GBD数据库覆盖范围广泛，包括各种数据：

1.疾病负担数据：包括多种疾病和伤害对人类健康的影响，如发病率、死亡率、患病率等。

2.健康损失数据：包括由疾病、伤害和危险因素导致的健康损失情况，如伤残调整生命年（DALYs）等。

3.风险因素数据：包括行为风险（如吸烟、饮酒）、环境风险（如空气污染）、代谢风险（如高血压、高血糖）等。

4.地理和人口特征数据：数据涵盖全球204个国家和地区，分解到不同的年龄、性别和时间。

（一）、1990年至2019年全球青少年和年轻人（15-39岁）卒中负担：基于2019年全球疾病负担研究的综合趋势分析

2024年7月，广州医科大学第二临床医学院学者在《BMC public health》(医学二区)发表了题为：“Global burden of stroke in adolescents and young adults (aged 15-39 years) from 1990 to 2019: a comprehensive trend analysis based on the global burden of disease study 2019”的研究论文。本文使用2019年全球疾病负担研究（GBD2019）的数据，使用年度平均百分比变化（AAPC）来评估各种卒中类别的发病率、患病率、残疾调整生命年（DALYs）和死亡率的全球趋势。Joinpoint模型确定了重要的趋势拐点年份。趋势分析按年龄、性别和社会人口学指数（SDI）进行细分。结果表明，全球15-39岁年龄组，尤其是30-39岁年龄组，缺血性卒中发病率、DALYs和患病率均呈上升趋势。在具有不同SDI分类的区域，这种增长是显而易见的。

（二）、1990-2019年多囊卵巢综合征全球负担和流行病学预测：2019年全球疾病负担研究的系统分析 

2024年7月，北京大学第三医院学者在《PloS one》（综合性期刊-3区）发表了题为：“Global burden and epidemiological prediction of polycystic ovary syndrome from 1990 to 2019: A systematic analysis from the Global Burden of Disease Study 2019”的研究论文。本文章基于2019年全球疾病负担研究（GBD）通过四级层次聚类对EAPC数据进行分析，并显示在世界地图中。采用自回归综合移动平均（ARIMA）和贝叶斯年龄-时期-队列（BAPC）模型预测未来20年的PCOS负担。全面评估多囊卵巢综合征（PCOS）在发病率、患病率和残疾寿命（DLY）方面的全球、区域和国家负担。结果表明，1990年和2019年，只有欧大亚儿童中心对美洲区域发病率的估计有所下降，其老年标准化发病率（ASIR）值最高。人类发展指数中等水平的国家，ASIR和年龄标准化患病率（ASPR）的上升趋势最高。10至19岁人群的PCOS发病率最高。此外，ARIMA和MAPC模型显示PCOS负担呈持续增加趋势。

（三）、青少年和年轻人（15-39岁）自身免疫性疾病的年龄标准化发病率、患病率和死亡率：基于2021年全球疾病负担研究的分析

2024年7月，东南大学公共卫生学院学者在《BMC public health》（医学-2区）发表了题为：“Age-standardized incidence, prevalence, and mortality rates of autoimmune diseases in adolescents and young adults (15-39 years): an analysis based on the global burden of disease study 2021”的研究论文。本研究利用2021年全球疾病负担（GBD）数据，采用了一种直接的年龄标准化方法来计算估计值以及95%的不确定性区间（UI）来评估AD的年龄标准化发病率（ASIR）、患病率（ASPR）和死亡率（ASMR）。使用Joinpoint回归分析来评估1990年至2021年全球、区域和国家AYA中主要AD的负担和趋势。结果表明，从1990年到2021年，类风湿性关节炎、炎症性肠病、多发性硬化症、1型糖尿病和银屑病的全球ASIR呈上升趋势，而哮喘呈下降趋势。类风湿性关节炎、多发性硬化症、1型糖尿病和银屑病的总体ASPR也呈上升趋势，而炎症性肠病和哮喘呈下降趋势。值得注意的是，类风湿性关节炎、多发性硬化症、1型糖尿病和哮喘在AYA中的估计全球ASMR有所下降。此外，AYAs中自身免疫性疾病负担在各大洲之间以及204个国家和地区之间差异很大。