标题：临床预测模型三步曲之第二步：模型可视化
引子：，预测模型在医学领域的应用正在日益受到重视，临床预测模型不仅可以帮助医生预测疾病的发展趋势，还可以辅助制定个性化的治疗方案，为患者提供更精准的医疗服务。当我们选择出合适的变量，如何展示模型便成为了新的问题，是以传统的回归方程还是以常规的nomogram来展示呢？在本文中，我们将探讨展示如何通过可视化手段直观地呈现模型。这不仅有助于提高医学研究的可重复性和可解释性，也为临床实践提供了有力的支持。
3、利用R中“shiny”包制作网页计算器展示nomogram
总结：本文详细介绍了建立临床预测模型的第二步：模型可视化。这些技术的应用将为医学研究提供更深入的理解，为患者提供更好的诊断和治疗方案打下坚实基础
参考文献：
1、 Meng X, Wang N, Yu M, Kong D, Zhang Z, Chang X, Guo Y, Li Y. Development of a nomogram for predicting grade 2 or higher acute hematologic toxicity of cervical cancer after the pelvic bone marrow sparing radiotherapy. Front Public Health. 2022 Sep 9;10:993443. doi: 10.3389/fpubh.2022.993443. PMID: 36159246; PMCID: PMC9501870.
2、 Mu F, Wang M, Zeng X, Wang F. Predicting risk of subsequent pregnancy loss among women with recurrent pregnancy loss: An immunological factor-based multivariable model. Am J Reprod Immunol. 2024 Mar;91(3):e13837. doi: 10.1111/aji.13837. PMID: 38514448.
3、 Li Y, Wu IXY, Wang X, Song J, Chen Q, Zhang W. Immunological parameters of maternal peripheral blood as predictors of future pregnancy outcomes in patients with unexplained recurrent pregnancy loss. Acta Obstet Gynecol Scand. 2024 Mar 21. doi: 10.1111/aogs.14832. Epub ahead of print. PMID: 38511530.
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