铁摄入达标如何改变膳食质量与孕期焦虑关联

2026年9月，外国学者在《Food science & nutrition》（2区，IF=5.0）发表标题为：“Iron Adequacy Modifies the Association Between Prenatal Diet Quality and Pregnancy-Related Anxiety in Pregnant Women: A Cross-Sectional Study.”的研究论文。

摘要与主要结果

膳食质量可能通过参与神经递质合成和脑能量代谢的营养素影响母亲心理健康。铁可能尤其相关，因为孕期铁需求量增加；然而，膳食铁充足性是否调节产前膳食质量与孕期相关焦虑之间的关联仍不清楚。本研究检验了产前膳食质量与孕期相关焦虑之间的关联，以及膳食铁充足性是否调节这一关系。这项横断面研究纳入土耳其伊斯坦布尔的293名孕妇（平均年龄：29.60±4.29岁）。产前膳食质量采用产前膳食质量指数（Prenatal Diet Quality Index，PDQI）评估，焦虑采用孕期相关焦虑量表（Pregnancy-Related Anxiety Scale，PRAS）评估，膳食铁充足性以通过膳食摄入达到推荐膳食Allowance（Recommended Dietary Allowance，RDA）的百分比表示。调节分析采用多元线性回归，并调整社会人口学和产科协变量。PRAS平均得分为70.44±16.07（量表范围33–132），PDQI平均得分为42.76±9.73（满分80）。由于尚无既定截断值，得分未划分为高或低。PDQI和膳食铁充足性均未独立与焦虑相关；然而，二者的交互作用显著（B=-2.501，p=0.007）。仅在膳食铁充足性相对较高的女性中，较高的膳食质量与较低的焦虑相关。母亲年龄、收入和计划妊娠也独立与焦虑相关（p<0.001）。产前膳食质量与孕期相关焦虑之间的关联可能因膳食铁充足性而异。然而，由于铁是唯一评估的营养素特异性调节因素，且未测量生化铁状态，这些发现不能确立铁的唯一或因果作用。未来纵向研究应使用基于生物标志物的测量评估多种微量营养素。

参与者的人口学特征总结于表1。共有293名健康孕妇参与本研究，平均年龄为29.60±4.29岁。参与者的平均焦虑得分为70.44±16.07，PDQI得分为42.76±9.73，膳食铁充足性百分比为44.08±17.71。

多元线性回归模型纳入母亲年龄、孕前BMI、教育水平、收入水平、孕期和计划妊娠（表2）。多元线性回归分析表明模型具有统计学意义（F[12,280]=8.16，p<0.001），并解释了PRAS得分23%的方差（调整R²=0.230）。母亲年龄（B=-0.825，p<0.001）、收入水平（B=-6.565，p<0.001）和计划妊娠状态（B=8.744，p<0.001）与PRAS得分显著相关。然而，PDQI、膳食铁充足性（%）、孕前BMI、孕期和教育水平与PRAS得分无显著关联（p>0.05）。此外，所有VIF值均低于2，表明模型内无多重共线性证据。作为敏感性分析，使用分类孕前BMI代替连续BMI重复调节模型。结果基本不变，PDQI与膳食铁充足性之间的交互作用仍具有统计学意义（β=-0.0158，p=0.005；数据未显示）。

调节分析显示PDQI与膳食铁充足性（%）之间存在显著交互作用（B=-2.501，p=0.007）。总体模型解释了PRAS得分25.8%的方差（R²=0.258，p<0.001）。尽管PDQI与膳食铁充足性（%）显著相关（p<0.001），但膳食铁充足性（%）与PRAS得分无关（p=0.246）（表3）。

简单斜率分析表明，膳食质量与焦虑之间的保护性关联仅在膳食铁充足性高的女性中具有统计学意义（高于均值+1 SD）：在该组中，较高的PDQI得分与较低的PRAS得分显著相关（B=-3.510，SE=1.479，t=-2.374，p=0.018，95%CI[-6.409，-0.612]）（表4）。在膳食铁充足性均值水平，关联为负但不显著（B=-1.051，SE=0.977，p=0.283）。在膳食铁充足性低的女性中（-1 SD），关联为正且不显著（B=1.409，SE=1.202，p=0.242），表明该组中高质量膳食的抗焦虑获益缺失。

图1展示了PDQI与膳食铁充足性（%）在预测PRAS得分中的交互作用。在膳食铁充足性相对较高的女性中（+1 SD；约RDA的61.79%），较高的膳食质量与较低的预测焦虑得分显著相关。在膳食铁充足性均值水平，较高的PDQI得分与预测PRAS得分轻微、不显著的下降相关。相反，在膳食铁充足性低的女性中（-1 SD；约RDA的26.37%），较高的PDQI得分与较低的焦虑无关；相反，观察到预测PRAS得分轻微、不显著的升高。

设计与统计学方法

P：土耳其伊斯坦布尔的293名健康孕妇

O：孕期相关焦虑

S：横断面研究

数据采用SPSS 24.0版分析。描述性统计中，分类变量以频数和百分比表示，连续变量以均值±标准差及最小值–最大值表示。为比较不同孕期之间的PRAS、PDQI得分和膳食铁充足性，采用单因素方差分析（ANOVA）。效应量以eta平方（η²）报告。由于ANOVA结果不显著，未进行事后分析。采用多元线性回归分析识别与孕期相关焦虑相关的因素。回归模型调整了潜在混杂因素，包括母亲年龄、孕前BMI、教育水平、收入水平、孕期、计划妊娠、生育治疗、孕前疾病状态和产次。模型拟合采用R²、调整R²、F统计量和p值评估。采用VIF评估多重共线性，未检测到多重共线性问题（VIF<2）。膳食铁充足性对PDQI与PRAS得分关系的调节效应采用标准化变量检验。回归模型中纳入交互项以检验调节效应。以交互项的显著性及其对解释方差的贡献评估调节效应。所有统计分析采用p<0.05的显著性水平。

参考文献

Arslan Yuksel E, Kahraman T, Sisman B, Hidimoglu L, Gunal AM. Iron Adequacy Modifies the Association Between Prenatal Diet Quality and Pregnancy-Related Anxiety in Pregnant Women: A Cross-Sectional Study. Food Sci Nutr. 2026 Sep 8;14(9):e72308.