07.06-07.12 临床预测模型研究顶刊快报

THE LANCET  2026/07/06-2026/07/12

1、非ST段抬高心肌梗死的机器学习诊断：推导与验证研究  07.09  eClinicalMedicine

THE LANCET 

1、非ST段抬高心肌梗死的机器学习诊断：推导与验证研究

Machine learning for diagnosing non-ST-segment elevation myocardial infarction: a derivation and validation study

（1）背景：此前开发的基于机器学习的决策支持工具，针对疑似非ST段抬高心肌梗死（NSTEMI）患者仍属专有，限制了公众的可及性和临床采纳。

（2）结论：单hs-cTn和串hs-cTn模型在内部验证和外部验证中表现出优异的辨别力，受试者工作特征曲线下的面积分别为0.94 [0.92–0.95]、0.91 [0.90–0.92]和0.96 [0.96–0.97]、0.96 [0.95–0.97]。所有数据集的校准均良好。与ESC-0/1 h算法相比，FAST-NSTEMI在对更多患者进行筛查排除时，提供了相当的安全性指标。单hs-cTn模型的分诊疗效显著提升（内部验证52.4%对29.8%，外部验证32.1%对14.9%），序列hs-cTn模型则有适度提升（内部验证80.8%对76.9%，外部验证77.1%对72.8%，整体p<0.01）。