06.15-06.21 临床预测模型研究顶刊快报

1、基于人工智能的舌癌手术后并发症风险预测模型  06.18  JAMA Otolaryngology-Head & Neck Surgery

基于人工智能的舌癌手术后并发症风险预测模型

Artificial Intelligence–Based Risk Prediction Models for Complications After Tongue Cancer Surgery

（1）背景：舌瘤的舌塞切除术和重建的重要性存在较高的术后发病风险，但现有工具提供有限的个体化风险分层。机器学习模型能否为舌癌舌切除术后30天的重大并发症提供准确、临床可解释且个性化的风险预测？

（2）结论：在一项具有全国代表性的8266名接受舌癌舌切除术的成人队列中，结局特异性机器学习模型显示，手术部位感染、意外再手术、需输血出血、肺炎、严重并发症及任何并发症的风险分层具有临床意义。这些模型促成了公开可访问的基于网络的舌癌手术风险计算器的开发，该计算器整合了患者因素和手术复杂度，生成个性化的风险估算。