05.18-05.24 临床预测模型研究顶刊快报

1、新型抗BNLF2b抗体筛选及鼻咽癌早期检测  05.21  JAMA Otolaryngology-Head & Neck Surgery

2、基于生物标志物的肺癌筛查资格：基于蛋白质的INTEGRAL风险模型的验证 05.18  Original Investigation

JAMA Network

1、新型抗BNLF2b抗体筛选及鼻咽癌早期检测

Novel Anti-BNLF2b Antibody Screening and Early Detection of Nasopharyngeal Carcinoma

（1）背景：BNLF2b基因编码的假定蛋白 (P85-Ab) 检测是否比 Epstein-Barr 病毒 (EBV) VCA-IgA/EBNA1-IgA 抗体评分和循环 EBV DNA 检测在检测鼻咽癌 (NPC) 方面更有效？

（2）结论：在这项包含 812 例鼻咽癌患者和 1748 例对照者的多中心病例对照研究中，P85-Ab 检测的敏感性为 92.5%，特异性为 98.7%，与现有的血清学方法相比，其在检测早期鼻咽癌方面的敏感性明显更高。

2、基于生物标志物的肺癌筛查资格：基于蛋白质的INTEGRAL风险模型的验证

Biomarker-Based Eligibility for Lung Cancer Screening:Validation of the Protein-Based INTEGRAL-Risk Model

（1）背景：低剂量计算机断层扫描（LDCT）筛查可以降低有吸烟史的高危人群的肺癌死亡率。然而，许多肺癌患者是有吸烟史但不符合筛查条件的人群，这限制了筛查的效果。基于血液的生物标志物或许能够改进风险评估，并使LDCT筛查更精准地应用于真正能够从中获益的高危人群。

（2）结论：研究结果表明，基于蛋白质的肺癌风险和病因综合分析（INTEGRAL）风险模型在预测一年内肺癌发病率方面，其区分度高于基于问卷调查的PLCOm2012（前列腺癌、肺癌、结直肠癌和卵巢癌筛查试验）模型。当使用该模型筛选出与美国预防服务工作组（USPSTF）2021标准相同数量的有吸烟史的个体进行低剂量计算机断层扫描筛查时，INTEGRAL风险模型能够识别出85%的一年内确诊的肺癌病例，而PLCOm2012模型和USPSTF 2021标准下的识别率分别为70%和63%。