10.13-10.19临床预测模型研究顶刊快报

1.人工智能检测肿瘤浸润淋巴细胞和抗PD-1的治疗黑色素瘤的结果  

Artificial Intelligence–Detected Tumor-Infiltrating Lymphocytes and Outcomes in Anti–PD-1–Based Treated Melanoma

(1)目的：评价人工智能（AI）检测的肿瘤浸润淋巴细胞（TIL）对治疗前黑色素瘤转移瘤的影响，作为免疫检查点抑制（ICI）患者反应和生存的生物标志物。

(2)结论：在这项队列研究中，在晚期黑色素瘤患者中，治疗前苏木精-伊红载玻片上较高水平的AI检测到TIL与改善ICI反应和生存率独立相关。鉴于TIL评分在常规组织学上的可及性，TIL可以作为ICI结果的生物标志物。为了促进更广泛的验证，Hover-NeXt架构和模型权重已公开。

2.利用大型语言模型生成眼科教育选择

Leveraging Large Language Models to Generate Multiple-Choice Questions for Ophthalmology Education

(1)目的： 评估通用领域大型语言模型（LLM），特别是OpenAI的生成式预训练Transformer 4（GPT-4），是否能够可靠地生成高质量、新颖、可读的MCQ，与经验丰富的考试作者委员会的MCQ相媲美。

(2)结论：在这项调查研究中，结果表明，LLM可用于开发眼科委员会式的MCQ并扩大考试库，以进一步支持眼科住院医师培训。尽管大多数问题的相似性得分较低，但需要进一步评估LLM生成的问题的质量、新颖性和可读性。

3.早期小儿败血症预测模型的推导和验证

Derivation and Validation of Predictive Models for Early Pediatric Sepsis

(1)目的：建立机器学习模型，估计其后48 h内发生脓毒症的概率。

(2)结论：利用大量多中心人群，开发并验证了高AUROC模型，以根据急诊室收集的电子健康记录（EHR）数据预测脓毒症的未来发展。这些模型实现了预测脓毒症和感染性休克的正似然比。结果凸显了未来研究的机会，将基于EHR的模型与临床判断相结合，以改进预测。

1.脊髓小脑性共济失调综合数字平衡评分的开发和验证：一项前瞻性研究  

Development and validation of a composite digital balance score for spinocerebellar ataxia: a prospective study

(1)背景：脊髓小脑性共济失调的临床试验目前受到可用临床终点所需的大样本量的限制。我们的目标是使用需要更小样本量的可穿戴惯性传感器设计一种站立和步行平衡的数字综合测量方法。新分数称为共济失调综合平衡评分（SIBA）。

(2)解释：SIBA是临床试验中最常见的脊髓小脑性共济失调的合适静态和动态平衡数字测量方法。它可以使临床试验能够更快地完成，并且参与者更少。未来需要在更大的队列中对SIBA对干预措施的反应性进行试验。

2.非ST段抬高型急性冠脉综合征的GRACE评分扩展：十个国家的开发和验证研究

Extension of the GRACE score for non-ST-elevation acute coronary syndrome: a development and validation study in ten countries

(1)背景：全球急性冠状动脉事件登记处（GRACE）评分系统根据现行指南指导非ST段抬高型急性冠脉综合征（NSTE-ACS）患者的管理。然而，仍需要对性别特异性GRACE 3.0院内死亡率模型进行广泛验证，以及预测长期死亡率和早期侵入性管理的个性化效果的相应模型。

(2)解释：更新后的GRACE 3.0评分系统提供了一种经过验证的实用工具，以支持NSTE-ACS患者的个性化风险评估。预测早期侵入性管理对个体的长期心血管益处可以完善未来的试验设计。

3. 大语言模型在10种语言、4917个病例中罕见病诊断中的一致性能

Consistent performance of large language models in rare disease diagnosis across ten languages and 4917 cases

(1)背景：大型语言模型（LLM）越来越多地用于各种应用的医学，包括鉴别诊断支持。用于创建LLM（例如生成式预训练转换器（GPT））的训练数据主要由英语文本组成，但如果能够克服语言障碍，LLM可以在全球范围内用于支持诊断。关于法学硕士在英语以外语言鉴别诊断中的效用的初步试点研究已显示出希望，但缺乏对这些模型在各种欧洲和非欧洲语言中的相对性能的大规模评估在具有挑战性的罕见病病例的综合语料库上。

(2)解释：法学硕士在综合罕见病病例语料库中的鉴别诊断性能在测试的十种语言中基本一致。这表明法学硕士在临床环境中的效用可能会扩展到非英语临床环境。