发布时间: 2025-10-10 14:15:04
2024年4月18日,在《Blood》上一篇名为“Association between elevated white blood cell counts and thrombotic events in polycythemia vera: analysis from REVEAL”的研究论文被发表,本研究旨在评估真性红细胞增多症患者白细胞计数升高与血栓事件之间的关联。
一、研究背景
真性红细胞增多症(PV)是一种骨髓增生性肿瘤,其特征是造血干细胞的克隆性增殖。几乎所有(≥95%)的PV病例都携带Janus激酶2基因(JAK2;包括JAK2p.V617F和JAK2外显子12突变)的获得性突变,这与血栓事件(TE)的风险增加有关。TE风险升高引起的心血管并发症会导致PV患者的发病率和死亡率增加,与年龄和性别匹配的健康对照相比,导致预期寿命缩短。高龄(≥60岁)和TE病史已被公认为后续TE和心血管相关事件的重要预测因子,这些共同构成了PV风险分层和治疗的传统模型的基础。
二、数据来源
入组时,回顾性收集入组前6个月期间包括PV诊断持续时间在内的数据。从患者病历中获取人口统计学、疾病诊断和病程以及病史和家族史的数据,并输入电子研究表格;入组后,在随访期间(自最后一次患者入组后最多3年)收集前瞻性数据。收集的前瞻性数据包括从入组到患者停止研究、死亡或研究结束的病程、放血程序、实验室结果和药物。TE根据医生文件进行分类。在记录不明确的情况下,使用事件的自由文本描述来表征TE类型。
三、研究方法
使用静态变量和时间相关变量的协变量Cox比例风险模型评估血细胞计数与TE发生之间的关联。对于没有TE的患者,研究期间首次TE的时间在最后一次已知就诊时截尾的随访时间进行了建模;个体患者的第一次入组TE之后发生的其他TE被排除在时间依赖性协变量和生存分析之外。实验室值、羟基脲(HU)治疗和其他PV定向治疗被纳入整个研究期间变化的时间依赖性协变量。使用时间依赖性协变量可以评估实验室值升高和/或特定治疗的变化是否与TE发生相关。在特定时间点记录的治疗(胡或其他PV定向治疗)数据将被保留,直到在随后的时间点记录新的实验室值,或者如果患者停药或有TE。与入组时测量的静态基线协变量(年龄、性别、疾病持续时间和TE病史)和时间依赖性治疗协变量一起独立建模。线性插值用于确定记录时间点之间的实验室值,最后记录的实验室值一直持续到患者进行TE或停止研究。
四、主要结果
1.注册后TE
在本研究纳入的2271名患者中;106名患者(4.7%)共有142例TE,整个入组期间的发生率为每100名患者年1.36例。在研究期间报告的106例TE患者中,大多数经历了次TE(n86;81.1%),其中20例(18.9%)经历了2至5次TE(补充表3)。此外,在入组前有TE病史的456例患者中,38例(8.3%)在研究期间经历过TE;在研究期间经历过TE的患者中,有35.8%在入组前有TE病史。静脉TE比动脉TE更频繁,入组时高PV患者比低危PV患者更有可能出现TE(图1A-B)。在总共142例TE中,100例为静脉事件,最常见的是深静脉血栓形成(n=43),42例为动脉,最常见的是短暂性脑缺血发作(n=15)。在研究期间有TE病史的患者经历的53例TE中,有41例为静TE,最常见的是深静脉血栓形成(n=19),12例是动脉事件,最常见的是短暂性脑缺血发(n=5)。在研究期间接受TE的106名患者中,69.8%在入组时接受阿司匹林治疗,23.6%接受抗凝治疗。与学术中心(4.7%,n=18)相比,社区(4.9%,n=81)的TE患者比例相似;在未指定类型治疗中心登记236 名患者中,有7名患有TE。
2.血细胞计数与TE之间的关联
对入组后期间发生的首次TE进行时间依赖性协变量分析。每种血细胞计数类型(血细胞比容、白细胞、血小板和中性粒细胞)使用TE前收集的最新实验室值以及年龄、性别、疾病持续时间、TE病史和治疗的协变量独立建模。TE发生与血细胞比容水平>45% vs ≤45%(P=0.0028)、白细胞计数>11 × 109/L vs ≤11 × 109/L(P <0.0001)、血小板计数>400 × 109/L vs ≤400 × 109/L(P=0.0170)和中性粒细胞绝对计数>7×109/L vs ≤7 × 109/L(P <0.0001)。还探索了白细胞计数(≥7× 109/L至<8.5 × 109/L与<7 × 109/L和≤8.5 × 109/L至<11 ×109/L与<7 × 109/L)和血小板计数(>600 × 109/L)的替代阈值,以进一步表征上述观察到的关联的显着性,并且没有观察到血细胞计数和TE发生之间的显着关联。
3.PV风险在血细胞计数和TE之间的关联
为了确定既定PV风险类别中与TE风险相关的变量,对高风险和低风险PV患者进行了亚组分析。由于它们被纳入PV风险的定义,因此在此分析中,TE的年龄和病史都被删除为变量。在高危PV患者(n=1768)中,血细胞比容水平>45%和白细胞计数>11×109/L与TE风险增加显著相关(P<0.01)。血小板计数>400 × 109/L也与TE发生率增加显著相关(P<0.05),而男性与TE发生率降低显著相关(P<0.05)。低风险PV中TE危险因素的分析受到队列规模相对较小(n=503)和事件数量较少(n=14)的限制。这些患者的TE发生率与血细胞比容水平>45%、血小板计数>400 × 109/L、男性之间没有观察到显著相关性(P>0.05)。然而,在低危PV患者中,白细胞计数>11 × 109/L仍然与TE发生相关(P<0.05)。
4.白细胞计数升高与TE与受控血细胞比容之间的关联
45%的血细胞比容是PV中既定的治疗阈值;因此,我们研究了当血细胞比容水平维持在≤45%时,TE的发生是否仍然与白细胞计数升高相关。在2个单独的相互作用模型中评估了白细胞计数升高>11 × 109/L和>12 × 109/L与TE发生之间的关联,其中血细胞比容水平控制在≤45%(图4)。包括年龄、性别、病程、TE 病史和治疗的协变量。与白细胞计数≤12 × 109/L相比,白细胞计数>12× 109/L与TE发生率的关联显著(P=0.0300);与白细胞计数≤11 × 109/L)相比,白细胞计数升高>11 × 109/L与TE发生率增加无显著相关(P=0.05260)
五、文章小结
REVEAL的这项分析是迄今为止最大的PV前瞻性研究,为白细胞增多与TE风险之间的关联提供了进一步的证据。这些数据,结合ECLAP等先前前瞻性研究以及多项回顾性分析的数据,表明控制血细胞比容和白细胞计数在PV疾病管理中很重要。本研究的结果可用于改进招募PV患者的临床研究的设计。此外,它们还提供了超越PV中传统风险模型的证据,并改进了患者的风险分层和治疗指南。
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