NHANES数据库挖掘套路！有人用这个方法发了多篇SCI！

背景：关于尿白蛋白-肌酐比值 （uACR） 与糖尿病之间关联的研究有限。我们旨在研究美国成年人uACR与糖尿病之间的关联，特别关注性别差异。

方法：总体而言，本研究纳入了 5307 名参与者。暴露变量为 uACR，其中 uACR = 尿白蛋白/尿肌酐。这项研究的主要结局是糖尿病，定义为自我报告的医生诊断为糖尿病，空腹血糖浓度≥ 7.0 mmol/L，或使用降糖药物。

结果：本研究参与者的平均年龄为46.37岁±17.38岁，818名（15.41%）患有糖尿病，中位uACR为7 mg/g（四分位距，4-12 mg/g）。uACR与糖尿病之间存在显著的正相关（根据自然对数[uACR]增量：OR，1.81;95%CI 1.39-2.34）。多变量logistic回归模型显示，LguACR每增加一个单位，男性受试者的糖尿病患病率增加2.26倍（OR 2.26,95%CI 1.59-3.21）。然而，在女性受试者中，我们观察到uACR与糖尿病患病率无关（比值比[OR]，1.28;95%CI 0.82-2.01）。我们的研究结果表明，性别和uACR之间存在相互作用（P代表相互作用=0.049）。

结论：较高的uACR与糖尿病患病率的增加显着相关，性别可以改变两者之间的关系。

1．研究参与者和基线特征

根据NHANES（2011-2018年）男性和女性参与者的uACR三分位数，研究人群的人口统计学如表所示表1.1.uACR中高的男性受试者通常是年龄较大、目前吸烟者和非西班牙裔白人;BMI、SBP、DBP、FPG、TC、糖尿病、高血压、降压药和降脂蛋白药的值较高;与uACR非常低的人相比，贫困收入比、LDL和eGFR水平较低。与uACR非常低的人相比，uACR中等至高的女性参与者往往是年龄较大的当前吸烟者和非西班牙裔白人，SBP、DBP、FPG、TC、糖尿病、高血压、抗高血压药物和降脂蛋白药物的水平较高，贫困收入比和eGFR值较低。

2．uACR与糖尿病之间的关联

多变量分析结果见表2。总体而言，uACR与糖尿病之间存在显著的正相关(每自然对数[uACR]增量:OR, 1.81; 95% CI 1.39–2.34) (图1，表2).当将连续uACR转换为uACR的分位数时，我们发现，与1分位数(uACR < 5, mg/g)的受试者相比，2分位数(5≤uACR < 10, mg/g)和3分位数(uACR≥10,mg/g)的受试者调整后的OR分别为1.37 (95% CI 0.97-1.94)和1.82 (95% CI 1.29-2.56) (P < 0.001)。广义加性模型和拟合平滑曲线(惩罚样条法)的结果显示，在男性参与者中，uACR与糖尿病患病率呈正相关，而在女性参与者中则没有(图2)。同样，多变量logistic回归模型显示，LguACR每增加一个单位，男性参与者的糖尿病患病率增加2.26倍(OR 2.26, 95% CI 1.59-3.21)。然而，在女性受试者中，我们发现uACR与糖尿病患病率无关(优势比[OR]，1.28;95% CI 0.82-2.01)。性别与uACR存在交互作用(交互作用P = 0.049)。

3．亚组分析

对男性和女性参与者进行分层分析，以评估 uACR（连续变量）与不同亚组糖尿病患病率之间的关系（图3)。在两个男性中（图3a）和雌性（图3b）受试者，包括年龄、种族、BMI、吸烟状况、高血压和 eGFR 在内的所有变量都没有显着改变 uACR 与糖尿病患病率之间的关联（所有交互作用的 P > 0.05）。

P：来自四个NHANES周期（2011-2012年、2013-2014年、2015-2016年和2017-2018年）的数据。

E：尿白蛋白/尿肌酐。

O：糖尿病

S：横断面研究

使用单因素分析对不同组之间的单因素方差分析比较连续变量。使用卡方检验或费舍尔精确检验比较不同组之间的分类变量。连续变量汇总为均值±标准差，而分类变量表示为计数（百分比）。由于本研究uACR呈偏态分布，因此在数据分析中进行了Log10转换（Lg uACR）。采用多因素logistic回归分析，基于uACR（连续变量和分类变量）评估糖尿病患病率。构建了三个模型进行回归分析：模型 1 针对无变量进行调整，模型 2 针对年龄、性别（仅针对总体人口）、种族、贫困收入比、BMI、SBP、DBP、当前吸烟、酒精摄入量、FPG、TG、TC、HDL 和 LDL。在模型 3 中，除了模型 2 的调整外，还考虑了 eGFR、抗高血压药物和降脂蛋白药物。采用广义加性模型和拟合平滑曲线（惩罚样条法）表征uACR与糖尿病关系的形状。此外，还针对以下变量评估了 uACR 与糖尿病之间关联的可能修改：年龄（< 65 岁 vs. ≥ 65 岁）、种族（非西班牙裔白人 vs. 非西班牙裔黑人 vs. 墨西哥裔美国人 vs. 其他西班牙裔 vs. 其他种族）、BMI（< 24 vs. ≥ 24 kg/m2）、吸烟状况（从不吸烟 vs. 以前吸烟 vs 现在吸烟）、高血压（是 vs. 否）和 eGFR（< 60 vs. ≥ 60 mL/min/1.73 m2)。

使用 R 版本 4.2.0 （R Foundation） 和 Empower Stats （http://www.empowerstats.com， X&Y Solutions， Inc.， Boston， MA） 进行统计分析。双尾 P 值< 0.05 被认为具有统计学意义。