GHDx数据库使用指南及案例

数据搜索：用户可以通过GHDx网站上的搜索功能，根据关键字、地区、时间段、数据类型等条件查找所需的数据集。例如，您想查看女性不孕症相关数据集，可以在关键词里面搜索“Female infertility”。

数据下载：在找到合适的数据集后，用户可以直接下载数据用于进一步分析。某些数据集可能需要登录或同意特定的使用条款。 

数据来源和质量：GHDx的数据经过严格的质量控制，确保其来源可靠、数据准确，为研究提供坚实的基础。

2024年4月，广西医科大学口腔医院学者在《Front Public Health》（一区top, IF=3.0）发表题为：“Projecting trends in the disease burden of adult edentulism in China between 2020 and 2030: a systematic study based on the global burden of disease”的研究论文。文章基于全球健康数据交换（GHDx）数据库，采用描述性分析分析1990-2019年间完全无牙颌症的患病率和负担、性别和年龄分布的变化。此外，采用自回归综合移动平均（ARIMA）模型预测了2020-2030年中国完全无牙颌症成年人的疾病负担趋势。结果表明，1990—2019年中国成人完全性无牙颌病发病率、患病率和发生率均呈上升趋势。预计2020—2022年我国完全无牙颌病负担呈上升趋势，2023—2030年呈下降趋势。

2023年5月中国寄生虫病研究所学者在《Front Public Health》（一区top, IF=3.0）发标题为：“Prevalence trend and burden of neglected parasitic diseases in China from 1990 to 2019: findings from global burden of disease study”的研究论文。文章基于全球健康数据交换（GHDx）数据库，采用描述性分析法分析1990—2019年各类寄生虫病的患病率、负担变化、性别和年龄分布。采用时间序列模型[自回归综合移动平均（ARIMA）]预测了2020—2030年中国被忽视寄生虫病的残疾调整生命年（DALY）。从1990年到2019年，中国被忽视的寄生虫病数量下降了30.4%，导致DALYs下降了27.3%。ARIMA预测模型显示，棘球蚴病和囊尾蚴病的疾病负担呈上升趋势，凸显了进一步防控的必要性。

2023年1月湖北医科大学公共卫生学院学者在《Int J Environ Res Public Health》（二区top, IF=4.61）发标题为：“Analysis on Incidence and Mortality Trends and Age-Period-Cohort of Breast Cancer in Chinese Women from 1990 to 2019”的研究论文。文章基于全球健康数据交换（GHDx）数据库，进行了Joinpoint回归模型来描述乳腺癌发病率和死亡率的趋势。我们使用年龄-时期-队列分析模型来估计年龄、时期和队列对乳腺癌发病率和死亡率的影响。结果表明，1990—2019年中国女性乳腺癌粗发病率和死亡率均呈上升趋势，年龄-时期-队列模型分析表明，发病风险随年龄增长呈先升高后降低的趋势，在55-59岁达到峰值。